被动收入之路 — 起点

写了 10 年代码。Go、Python、Flutter、Rust 都用过，做过分布式系统、容器调度、GPU 集群，最近几年聚焦在 AI Infra：LLM 推理、GPU 网络、千卡集群上的 Serving。

造东西我在行，但前 10 年一直在给别人造。

想要的事情一直很明确：被动收入，时间自由，不被工作绑定。不是"辞职环游世界"那种浪漫叙事，更接近于有得选——做什么、什么时候做、跟谁做。

不再光做计划了。开始出东西。

为什么是现在

几件事凑到一起了。

AI 让内容生产快了很多。 10 分钟写大纲，AI 展开初稿，我花 30 分钟加自己的经验和观点。以前 4 小时的活，现在 1 小时能搞定。

素材其实早就有了。 几年积累的技术笔记、项目想法、开源经验，全堆在一个 Markdown 仓库里吃灰。该把知识变成内容了。

基础设施也刚搭好。 跑着一套多 Agent AI 系统，能处理监控、调研、内容起草。自动化层就位了，差的是往里面喂东西。

方向

AI Infra + 开发者工具。

原因：

• 我每天都在做，最熟悉
• 开发者群体付费意愿相对高
• AI 工具市场还在爆发
• 内容能反哺我自己的开源项目和产品

内容策略

每周写一篇核心内容，大概 1-2 小时。AI 改写成各平台版本。分发工具处理剩下的事。每周总投入 5-8 小时。

平台分三层：

• 主力：Twitter/X、个人博客、GitHub，手动加 AI 辅助
• 自动同步：掘金、知乎、小红书，AI 改写后一键发布
• 暂缓：YouTube 和 B 站，等有视频内容了再说

起点数据

实话实说，从零开始：

• Twitter 关注：起步阶段
• 博客月访问：几乎没有
• GitHub Stars（所有项目合计）：约 500
• 收入：$0
• 已发布内容：0

我想记录完整过程，所以从这里写起。

第一阶段目标

1-3 个月内：

• 4-8 篇博客
• 几条像样的 Twitter thread
• 1 个开源项目（内容分发工具）
• 收入：不指望
• 每周不超过 8 小时

变现路径

第一阶段不追求收入。长线看：

• 1-3 个月：积累受众，稳定产出，开源项目开始有人用
• 3-6 个月：争取第一笔收入——GitHub Sponsors、技术咨询
• 6-12 个月：做可规模化的收入——付费课程、SaaS 产品
• 第二年：复利效应——多条收入线运转，内容生产大部分自动化，每周 3-5 小时维护

不做的事

• 不辞职，现在还不是时候
• 不追爆款
• 不买粉不投广告
• 不花钱买工具，全用免费或开源
• 不纠结完美，先发了再说

工具

全部免费或开源：

• 博客：zoe.im，自己的站点生成器
• 知识库：Markdown 仓库，放在 GitHub
• AI 助手：自己搭的多 Agent 系统
• 内容分发：distro（自己写的 CLI）
• 数据分析：待定

跟进

这是序章。后续我会定期写复盘，带真实数据：关注数、收入、时间花费、什么有效、什么失败了。

不挑好看的说。就是原始数据加真实复盘。

关注 @jiusanzhou 或在 zoe.im 订阅博客。下一篇见。